什么是Docker？
Docker是一个开源的容器化平台，允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个轻量级、可移植的容器中。Docker容器可以在任何支持Docker的环境中运行，实现了"一次构建，到处运行"的目标。
Docker的核心概念
📦 镜像（Image）
- 只读模板：包含应用程序和运行环境的静态文件
- 分层存储：由多个只读层组成，提高存储效率
- 版本控制：通过标签管理不同版本的镜像
- 可复用：一个镜像可以创建多个容器
🏃 容器（Container）
- 运行实例：镜像的可执行实例
- 进程隔离：每个容器都有独立的进程空间
- 轻量级：比虚拟机更轻量，启动速度快
- 可写层：在只读镜像上添加可写层
🏠 仓库（Repository）
- 集中存储：存储和分发Docker镜像
- 公共仓库：Docker Hub提供官方镜像
- 私有仓库：企业内部的镜像仓库
- 自动构建：与代码仓库关联自动构建镜像
Docker的优势
🚀 轻量级
- 资源占用少：共享操作系统内核
- 启动速度快：秒级启动时间
- 高密度部署：单台服务器可运行更多容器
🎯 一致性
- 环境一致：开发、测试、生产环境保持一致
- 依赖管理：将应用和依赖打包在一起
- 版本控制：环境配置可以版本化管理
🔧 可移植性
- 跨平台：在不同操作系统上运行
- 云原生：在各种云平台上部署
- 混合云：在本地和云环境间迁移
Docker的应用场景
🌐 微服务架构
将单体应用拆分为多个微服务，每个服务运行在独立的容器中，提高系统的可维护性和可扩展性。
☁️ 云原生应用
与Kubernetes等容器编排平台结合，实现自动化部署、扩缩容和运维管理。
🚀 持续集成/持续部署
在CI/CD流水线中使用Docker，确保构建和部署环境的一致性。
💻 开发环境
快速搭建开发环境，团队成员可以使用相同的开发环境，减少"在我机器上能运行"的问题。
Docker核心技术
🧬 Linux容器技术
- Namespace：进程隔离，提供独立的运行环境
- Cgroups：资源限制，控制容器的资源使用
- Union FS：联合文件系统，支持分层存储
🔧 Docker引擎
- Docker Daemon：后台守护进程，管理容器生命周期
- Docker Client：命令行工具，与Docker Daemon通信
- REST API：提供编程接口，支持远程操作
Docker常用命令
📋 镜像操作
- docker pull：从仓库拉取镜像
- docker build：根据Dockerfile构建镜像
- docker images：查看本地镜像列表
- docker rmi：删除镜像
🏃 容器操作
- docker run：创建并启动容器
- docker ps：查看运行中的容器
- docker exec：在运行的容器中执行命令
- docker stop：停止容器
Docker生态系统
🎼 Docker Compose
用于定义和运行多容器Docker应用的工具，通过YAML文件配置多个服务。
☸️ Kubernetes
容器编排平台，用于自动化部署、扩缩容和管理容器化应用。
🏪 Docker Hub
官方的Docker镜像仓库，提供数百万个预构建的容器镜像。
学习Docker的重要性
- 现代化部署：容器化是现代应用部署的标准
- DevOps实践：是DevOps工具链的重要组成部分
- 云原生基础：云原生应用开发的基础技术
- 提高效率：简化开发、测试和部署流程
- 职业发展：容器技术是现代开发者的必备技能
- 资源利用：提高服务器资源利用率
Docker的发展历程
- 2013年：Docker公司发布第一个版本
- 2014年：Docker 1.0发布，生产环境可用
- 2016年：Docker Swarm发布，内置容器编排
- 2017年：Docker CE/EE分离，社区版和企业版
- 现在：成为容器技术的行业标准